由於數字革命，計算機科學領域的新職業不斷湧現。 但是，對於計算機科學專業人士來說，選擇一個專攻的領域可能很困難。
假設您希望開始在計算機科學領域建立職業生涯，但很難選擇完美的道路。 在這種情況下，本文將幫助您發現一些具有前景的最佳計算機科學職業。 此外，您將了解每個職業選擇以找到最合適的選擇。
目錄
1. 機器學習工程師
機器學習工程涉及設計軟件或系統，這些軟件或系統可以從接收到的數據中學習以提高性能或功能。 需要注意的是，機器學習 (ML) 是人工智能 (AI) 的一個分支，它們的含義並不相同。
機器學習應用無處不在。 一些常見示例是搜索引擎、垃圾郵件警報、通知警報和惡意軟件威脅檢測。 有趣的是，這些只是冰山一角，因為機器學習還有很多尚未開發的潛力。
隨著世界朝著跨多個行業的元宇宙和全自動流程等概念發展，機器學習工程師的職業前景非常廣闊。 但是，您必須具備強大的數學、統計學、計算機編程和軟件工程背景才能成為機器學習專家。
2. 數據分析師
數據分析師收集、組織和解釋數據以幫助公司做出明智的決策。 數據分析師在金融、商業、醫療保健和政府等多個行業都很有價值。
數據分析師必須熟悉行業中的常用工具，例如 Microsoft Excel、Google Sheets、SQL、Tableau 和 Python。 此外，成為一名數據分析師需要您具備良好的溝通能力、分析能力和紮實的統計學基礎。
根據 PayScale 的數據，儘管平均工資在 63,000 美元左右，但作為數據分析師的入門級職位可以輕鬆地為您帶來超過 45,000 美元的年收入。 此外，您可以作為自由職業者工作，設置您的工作時間表並參加您覺得有趣的演出。
3. 雲工程師
一位雲工程師負責開發、運營和維護能夠安全存儲大量數據並提高用戶計算能力的系統。 雲工程師將工程原理應用於構建系統，利用雲服務來解決公司和消費者的計算挑戰。
要成為一名云工程師，您必須具備出色的編程和計算機網絡技能。 隨著雲服務用戶數量的快速增長，需要雲工程師的服務來確保云基礎設施的最佳性能。 據 Glassdoor 稱，雲工程師的平均工資為 120,000 美元。 但是，這個數字會隨著您工作的時間和職業生涯的進步而增加。
4. 網絡安全分析師
網絡安全分析師致力於防止未經授權訪問數據和計算機網絡系統。 世界各地的個人和組織繼續嚴重依賴計算機和數字平台進行專業和個人活動，因此保護其數據免受惡意威脅的必要性怎麼強調都不為過。
此外，全球組織收集和分析的數據量不斷增加，這意味著對網絡安全開發人員的需求將繼續增加。 因此，這些專業人員必須始終超前思考，開發強大的防禦機制來防止攻擊並防止數據洩露。
根據 PayScale 的數據，美國網絡安全分析師的年收入通常超過 75,000 美元。 所以，如果你有技能去追求一個職業，你會在飛過各種角色的同時賺很多錢。
5. 網頁開發者
Web 開發人員負責根據客戶的規範創建功能性網站。 公司僱用網站設計師的服務來創建令人驚嘆的網站，其中包含網站訪問者的重要信息。
有兩種類型的網站開發人員:前端開發人員和後端開發人員。 前端開發人員設計網站的外觀和功能時，後端開發人員對網站進行編程以使其按預期運行。
要成為其中一員，您必須掌握出色的編碼技能，並成為使用 Java、PHP 和 CSS 等語言的專家，才能成功執行您的項目。 根據 PayScale 的數據，根據您的專業知識和位置，您每年可以賺取 40,000 到 90,000 美元之間的任何收入。
6. 軟件開發人員
軟件開發人員構建、維護和改進應用軟件和系統流程。 這些使計算機和其他設備能夠正常工作。 沒有軟件，我們的計算機和移動設備將是空的垃圾，無法執行其功能。
該角色還涉及進行複雜的分析以開發系統和軟件產品，這些系統和軟件產品可以根據計算機系統中的預期功能執行特定任務。 根據經驗，軟件開發人員必須對編程語言和軟件開發過程有廣泛的了解。
責任可能是壓倒性的，但所提供的補償在大多數情況下都是值得的。 根據幾個因素，您可以賺取 55,000 至 108,000 美元的年薪，如 PayScale 數據所示。
7. 數據科學家
數據科學家通過生成相關數據集和開發模型來解決組織面臨的挑戰，這些模型使用他們頭腦風暴的數據來預測未來事件。 但是，很容易將數據科學家誤認為數據分析師，因為他們的角色具有相似性。
雖然數據分析師可以通過研究從其他來源獲取數據，但數據科學家必須制定他們的數據並根據這些數據開發預測算法。 此外，數據科學與機器學習密切相關，數據科學家必須具備廣泛的編程語言和數據分析工具知識。
100,000 美元左右的年薪對於經驗豐富的數據科學家來說是相當普遍的，而且隨著時間的推移，您可以獲得更多的收入。 此外，PayScale 估計，在某些情況下，與數據科學工作相關的獎金總額可達 20,000 美元。
8. 移動應用開發者
移動應用開發者負責創建應用軟件以在計算機設備上執行特定功能。 他們是您在移動設備上離不開的酷炫應用背後的工程師。 無論當今互聯網上可用的應用程序數量有多少，公司和最終用戶仍在尋找能夠創造下一個大交易的具有創造性和創新性的應用程序開發人員。
因此，移動應用開發者必須不斷發展自己的編碼技能和創建一流應用軟件的能力。PayScale 數據顯示，初學者移動應用程序開發人員的年收入約為 50,000 美元，而工資中位數為 76,500 美元。
9. 計算機系統分析師
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也被稱為系統設計師，計算機分析師確保計算機系統的順利運行和操作。 為此，計算機系統分析師會運行系統檢查，配置硬件和軟件組件以實現最佳效率，並對計算機系統故障進行故障排除。
要成為計算機系統分析師，您必須具備強大的 IT、分析思維、解決問題的能力以及出色的口頭和書面溝通能力。 此外，出色的計算機網絡技能和跟上新的技術趨勢也是必不可少的。
根據 PayScale 的數據，在美國，作為計算機系統分析師，您可以獲得 72,000 美元的薪水。 但是，隨著對該領域專業人士的需求不斷增長，如今有更好的交易。
10. 區塊鏈開發者
區塊鏈開發人員創建分散的自治系統，在連接到平台的所有計算機（區塊鏈）上以稱為塊的組的形式存儲、複製和分發信息。 他們構建了數字平台，所有參與者都可以自動管理數據交易，而無需層次結構。
區塊鏈技術在金融和科技等行業中的廣泛採用是因為它展示了組織迫切需要的一定程度的活力和安全性。 基於此，作為區塊鏈開發人員的職業將是相關且有益的，因為它具有巨大的增長潛力。
根據 Glassdoor 的數據，區塊鏈開發人員每年可帶回家約 113,000 美元。 這個數字幾乎是大多數其他職業平均水平的兩倍，它表明具有該技能的專業人士在當前就業市場中的價值。
未來在於科技
計算機科學和技術領域的機會是巨大的，而且只會發展得更快。 作為一名計算機科學專業人士，您可以在構建技術以推動我們的未來方面發揮巨大作用。
因此，明智的做法是選擇計算機科學領域的職業作為未來的一部分。 研究本文中列出的專業領域，以找到適合您的領域並確保您在未來技術中的地位。
