10 최고의 컴퓨터 공학 직업

디지털 혁명 덕분에 컴퓨터 과학 분야의 새로운 직업이 정기적으로 발견되고 있습니다.그러나 전문 분야를 선택하는 것은 컴퓨터 과학 전문가에게 어려울 수 있습니다.

컴퓨터 공학 분야에서 경력을 쌓고자 하지만 완벽한 경로를 선택하는 데 어려움을 겪고 있다고 가정해 보겠습니다.이 경우 이 기사는 유망한 미래를 가진 최고의 컴퓨터 공학 경력을 발견하는 데 도움이 될 것입니다.또한 각 직업 옵션을 이해하여 가장 적합한 것을 찾을 수 있습니다.

1. 기계 학습 엔지니어

로봇의 하이앵글 사진

기계 학습 엔지니어링에는 성능이나 기능을 개선하기 위해 수신된 데이터에서 학습하는 소프트웨어 또는 시스템 설계가 포함됩니다.머신 러닝(ML)은 인공 지능(AI)의 세분화이며 동일한 의미가 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

기계 학습 애플리케이션은 우리가 보는 모든 곳에 있습니다.몇 가지 일반적인 예로는 검색 엔진, 스팸 경고, 알림 경고 및 맬웨어 위협 탐지가 있습니다.흥미롭게도 머신 러닝에는 아직 활용되지 않은 잠재력이 많기 때문에 이는 빙산의 일각에 불과합니다.

세계가 여러 산업에서 메타버스 및 완전 자동화된 프로세스와 같은 개념으로 이동함에 따라 머신 러닝 엔지니어로서의 경력은 매우 유망합니다.그러나 기계 학습 전문가가 되려면 강력한 수학, 통계, 컴퓨터 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 배경이 있어야 합니다.

2. 데이터 분석가

데이터 분석가는 기업이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집, 구성 및 해석합니다.데이터 분석가는 금융, 비즈니스, 의료 및 정부를 포함한 여러 산업에서 가치가 있습니다.

데이터 분석가는 Microsoft Excel, Google Sheets, SQL, Tableau 및 Python과 같은 업계의 일반적인 도구에 정통해야 합니다.또한 데이터 분석가가 되려면 우수한 의사 소통 기술, 분석 기술 및 통계에 대한 강력한 기반이 필요합니다.

PayScale에 따르면 평균 급여가 약 63,000달러이지만 데이터 분석가로서 초급 역할을 하면 연 수입이 45,000달러 이상을 쉽게 얻을 수 있습니다.또한 프리랜서로 일하면서 작업 일정을 설정하고 흥미로운 공연을 할 수 있습니다.

3. 클라우드 엔지니어

클라우드 컴퓨팅

클라우드 엔지니어는 대량의 데이터를 안전하게 저장하고 사용자의 컴퓨팅 용량을 향상시키는 시스템을 개발, 운영 및 유지 관리합니다.클라우드 엔지니어는 기업과 소비자의 컴퓨팅 문제를 해결하기 위해 클라우드 서비스를 활용하는 시스템 구축에 엔지니어링 원칙을 적용합니다.

클라우드 엔지니어가 되려면 뛰어난 프로그래밍 및 컴퓨터 네트워킹 기술을 보유해야 합니다.클라우드 서비스 사용자가 급격히 증가함에 따라 클라우드 인프라가 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 클라우드 엔지니어의 서비스가 필요합니다.Glassdoor에 따르면 클라우드 엔지니어의 평균 급여는 $120,000입니다.그러나 이 수치는 더 오래 일하고 경력을 발전시키는 데 도움이 됩니다.

4. 사이버 보안 분석가

사이버 보안 분석가는 데이터 및 컴퓨터 네트워크 시스템에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 노력합니다.전 세계의 사람과 조직은 직업 및 개인 활동을 위해 컴퓨터와 디지털 플랫폼에 계속 크게 의존하고 있으므로 악의적인 위협으로부터 데이터를 보호해야 할 필요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

또한 전 세계 조직에서 수집 및 분석하는 데이터의 양이 증가함에 따라 사이버 보안 개발자의 필요성이 계속 증가할 것입니다.따라서 이러한 전문가는 항상 미리 생각하여 공격을 막고 데이터 침해를 방지하는 강력한 방어 메커니즘을 개발해야 합니다.

미국의 사이버 보안 분석가는 PayScale 수치에서 알 수 있듯이 일반적으로 연간 $75,000 이상의 수입을 올리고 있습니다.따라서 하나의 직업을 추구할 수 있는 능력이 있다면 다양한 역할을 하며 돈을 벌게 될 것입니다.

5. 웹 개발자

갈색 나무 테이블 위의 노트북 앞에 있는 사람

웹 개발자는 클라이언트의 사양에 따라 기능적인 웹사이트를 만드는 책임이 있습니다.회사는 웹사이트 방문자를 위한 중요한 정보를 담고 있는 멋진 웹사이트를 만들기 위해 웹사이트 디자이너의 서비스를 사용합니다.

웹사이트 개발자에는 프론트엔드 개발자와 백엔드 개발자의 두 가지 유형이 있습니다.프론트엔드 개발자가 웹사이트의 모양과 기능을 디자인하는 동안 백엔드 개발자는 웹사이트가 예상대로 작동하도록 프로그래밍합니다.

하나가 되려면 뛰어난 코딩 기술을 구사하고 Java, PHP 및 CSS와 같은 언어를 사용하여 프로젝트를 성공적으로 실행하는 전문가가 되어야 합니다.PayScale에 따르면 전문 지식과 위치에 따라 연간 $40,000에서 $90,000 사이의 수입을 올릴 수 있습니다.

6. 소프트웨어 개발자

소프트웨어 개발자는 응용 프로그램 소프트웨어와 시스템 프로세스를 구축, 유지 관리 및 개선합니다.이를 통해 컴퓨터 및 기타 장치가 작동할 수 있습니다.소프트웨어가 없으면 컴퓨터와 모바일 장치는 기능을 수행할 수 없는 텅 빈 쓰레기 조각이 될 것입니다.

역할에는 컴퓨터 시스템에서 의도한 기능을 기반으로 특정 작업을 수행하는 시스템 및 소프트웨어 제품을 개발하기 위해 복잡한 분석을 수행하는 것도 포함됩니다.일반적으로 소프트웨어 개발자는 프로그래밍 언어와 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 광범위한 지식이 있어야 합니다.

책임은 막중할 수 있지만 제공되는 보상은 대부분의 경우 가치가 있습니다.PayScale 수치에서 알 수 있듯이 여러 요인에 따라 $55,000 ~ $108,000의 연봉을 받을 수 있습니다.

7. 데이터 과학자

Python 책을 들고 있는 여성의 손 이미지

데이터 과학자는 관련 데이터 세트를 생성하고 브레인스토밍한 데이터를 사용하여 미래의 사건을 예측하는 모델을 개발하여 조직의 과제를 해결합니다.그러나 역할이 유사하기 때문에 데이터 과학자를 데이터 분석가로 착각하기 쉽습니다.

데이터 분석가는 연구를 통해 다른 소스에서 데이터를 얻을 수 있지만 데이터 과학자는 데이터를 공식화하고 이 데이터를 기반으로 예측 알고리즘을 개발해야 합니다.또한 데이터 과학은 기계 학습과 밀접하게 연결되어 있으며 데이터 과학자는 프로그래밍 언어 및 데이터 분석 도구에 대한 광범위한 지식이 있어야 합니다.

연봉 $100,000 정도는 숙련된 데이터 과학자에게 상당히 일반적이며 시간이 지남에 따라 훨씬 더 많이 벌 수 있습니다.또한 PayScale은 데이터 과학 작업에 추가된 보너스가 경우에 따라 총 20,000달러에 이를 수 있다고 추정합니다.

8. 모바일 앱 개발자

모바일 앱 개발자는 컴퓨터 장치에서 특정 기능을 수행하는 응용 프로그램 소프트웨어를 만드는 책임이 있습니다.그들은 모바일 장치 없이는 할 수 없는 멋진 앱의 엔지니어입니다.오늘날 인터넷에서 사용할 수 있는 응용 프로그램의 수와 상관없이 기업과 최종 사용자는 여전히 차세대 혁신을 일으킬 창의적이고 혁신적인 응용 프로그램 개발자를 찾고 있습니다.

따라서 모바일 앱 개발자는 최고 수준의 애플리케이션 소프트웨어를 만들 수 있는 코딩 기술과 능력을 지속적으로 개발해야 합니다.PayScale 수치에 따르면 초심자 모바일 앱 개발자는 연간 약 $50,000를 벌고 중간 급여는 $76,500입니다.

9. 컴퓨터 시스템 분석가

이미지 크레디트: Shutterstock을 통한 Dmitry Kalinovsky

시스템 설계자라고도 하는 컴퓨터 분석가는 컴퓨터 시스템의 원활한 실행과 작동을 보장합니다.이를 달성하기 위해 컴퓨터 시스템 분석가는 시스템 검사를 실행하고 최적의 효율성을 위해 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 구성하며 컴퓨터 시스템 오작동 문제를 해결합니다.

컴퓨터 시스템 분석가가 되려면 강력한 IT, 분석적 사고, 문제 해결, 뛰어난 구두 및 서면 의사 소통 기술을 갖추고 있어야 합니다.또한 뛰어난 컴퓨터 네트워킹 기술과 새로운 기술 동향에 대한 발빠른 자세가 필수적입니다.

PayScale에 따르면 미국에서 컴퓨터 시스템 분석가로서 $72,000의 급여를 받을 수 있습니다.그러나 오늘날 이 분야의 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 더 나은 거래가 있습니다.

10. 블록체인 개발자

블록체인 개발자는 플랫폼(블록체인)에 연결된 모든 컴퓨터에서 블록이라는 그룹으로 정보를 저장, 복제 및 배포하는 분산형 자율 시스템을 만듭니다.모든 참가자가 계층 구조 없이 데이터 트랜잭션을 자동으로 관리하는 디지털 플랫폼을 구축합니다.

금융 및 기술과 같은 산업 전반에 걸쳐 블록체인 기술이 널리 채택된 것은 조직이 절실히 필요로 하는 수준의 역동성과 보안을 입증했기 때문입니다.이를 기반으로 블록체인 개발자로서의 경력은 엄청난 성장 잠재력을 가지고 있기 때문에 적절하고 보람이 있을 것입니다.

Glassdoor 데이터에 따르면 블록체인 개발자는 매년 약 113,000달러를 집으로 가져갑니다.이 수치는 대부분의 다른 직종 평균의 거의 두 배이며, 이 기술을 갖춘 전문가가 현재 직업 시장에서 얼마나 가치가 있는지를 나타냅니다.

미래는 기술에 있습니다

컴퓨터 과학 및 기술 분야의 기회는 엄청나며 더 빨리 성장할 것입니다.컴퓨터 과학 전문가로서 여러분은 우리의 미래에 동력을 제공하는 기술을 구축하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다.

따라서 이 미래의 일부가 될 컴퓨터 공학 분야의 직업을 선택하는 것이 현명할 것입니다.이 기사에 나열된 전문 분야를 연구하여 귀하에게 적합한 것을 찾고 기술의 미래에서 귀하의 위치를 ​​확보하십시오.

Scroll to Top